빅데이터+인공지능

독립변수(1차 함수의 입력값): 공부한 시간이라하고, 종속 변수(1차 함수의 출력값): 성적이라 한다면, 선형 회귀: 공부한 시간에 따른 성적의 변화를 예측한 것이다. 최소 제곱법 (제곱 오차 합) 최소 제곱법은 (실제 성적 - 예측한 성적)²인데, 실제 성적과 예측한 성적이 차이가 안나는게 0이니까 제곱값이 작을수록 예측을 잘 했다는 것이다. 제곱을 사용하는 이유는 (실제성적-예측성적)의 값이 음수가 나오면 둘 사이의 차이가 많이 남에도 불구하고 (-)때문에 결과가 작아질 수 있어 부호를 없애주기 위함이다. 절댓값을 사용해도 되긴 하지만 제곱을 사용한다. 이 최소 제곱법으로 시간에 따른 성적을 예측하려면 x값(입력 값, '공부한 시간')과 y값(출력 값, '성적')을 이용해 직선의 방정식(y=ax+b)..
태이오이오
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